Искусственный интеллект в офтальмологии
AIO - Artificial Intelligence in Ophthalmology
AIO – Artificial Intelligence in Ophthalmology
ПЕРВЫЙ ВСЕРОССИЙСКИЙ САММИТ
С МЕЖДУНАРОДНЫМ УЧАСТИЕМ
по использованию алгоритмов искусственного интеллекта для решения научных и прикладных задач в области офтальмологии
3 ноября 2022 года, on-line формат
До 3 Ноября 2022
3 Ноября 2022
До 25 сентября 2022
С 1 октября 2022
Дни
:
Часы
:
Минуты
:
Секунды
основные направления саммита
Офтальмология
Технологический прогресс привел к появлению всевозможных приборов, которые ежегодно генерируют более 50 петабайт данных. Обработка таких больших объемов данных безусловно требует использования новых теоретических подходов, методов и технологий, которые способны расширить человеческий интеллект. В офтальмологии искусственный интеллект является одним из инструментов, способствующих повышению эффективности процесса лечения за счет более точной диагностики, оценки новых биомаркеров заболеваний, автоматизации процессов принятия решений и помощи в других аспектах повседневной деятельности врача. Кроме того, одним из наиболее важных факторов внедрения искусственного интеллекта является децентрализация опыта специалиста на более широкие географически распределенные области.
Искусственный интеллект
Вероятно, еще 70 назад никто не мог бы и подумать, что такое сложнейшее свойство живого, как обучение, может быть доступно неживой структуре, состоящей из металла. Но 1956 г., ознаменовавший появление концепции «Искусственного интеллекта», безусловно, поставил под вопрос нашу уверенность и одновременно явился точкой отсчета развития новой эры – Индустрии 4.0. Искусственный интеллект предлагает ряд преимуществ по сравнению с традиционной аналитикой. В основном это достигается за счет увеличения точности моделей машинного обучения по мере взаимодействия с данными. Искусственный интеллект откроет новую эру в ведении пациентов благодаря автоматизации и ускорению процессов принятия решений.
Безопасность
Применение информационных технологий в области здравоохранения предоставляет возможность повысить качество обслуживания больных, существенно ускорить работу медперсонала и уменьшить расходы для пациентов. Вместе с тем, эпоха цифровой трансформации характеризуется повышением сложности, увеличением масштабов и ростом скоординированных компьютерных атак. Согласно отчету «Лаборатории Касперского» с июня по декабрь 2021 года было зафиксировано более 150 000 фишинговых атак с использованием медицинской тематики. Таким образом обеспечение информационной безопасности для решений на основе искусственного интеллекта крайне важно для снижения рисков проявления угроз.
Стратегия цифровой трансформации и нормативно-правовые проблемы
Искусственный интеллект в целом, а также методы машинного обучения в частности могут облегчить не только рутинную работу медиков, но также представляют собой инструменты для управления административными процессами медицинских учреждений, такими как: планирование, ведение электронных медицинских карт, бухгалтерский учет, начисление заработной платы, организацию оплаты медицинских услуг. Для всех автоматизированных с помощью Искусственного интеллекта процессов предоставления медицинской помощи важным аспектом является правовое регулирование и определение юридических последствий тех действий и решений, которые совершают и принимают умные машины.
программа саммита
организаторы
ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» Минздрава России Краснодарский филиал
основан выдающимся ученым-офтальмохирургом, академиком Святославом Николаевичем Федоровым, заслуженно признан одним из ведущих офтальмологических центров в мире.
Кубанский государственный медицинский университет Минздрава России
высшее учебное заведение в Краснодаре. Входит в топ-10 крупнейших медицинских вузов России.
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А.Бонч-Бруевича
старейший вуз Российской Федерации, общепризнанный лидер российской высшей школы в области подготовки специалистов для отрасли связи и телекоммуникаций.
ООО "ПРОСТРАНСТВО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ"
компания, осуществляющая разработки в области Искусственного интеллекта и информационной безопасности
модераторы
МАЛЮГИН БОРИС ЭДУАРДОВИЧ
ГУСЕВ АЛЕКСАНДР
МЯСНИКОВА ВИКТОРИЯ ВЛАДИМИРОВНА
ДЕМЧИНСКИЙ АНДРЕЙ МИХАЙЛОВИЧ
КРАСОВ АНДРЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ
ПЕШКОВ АНДРЕЙ ИВАНОВИЧ
АКСЕНОВ КИРИЛЛ ДМИТРИЕВИЧ
КАТАЛЕВСКАЯ ЕВГЕНИЯ АЛЕКСЕЕВНА
АКСЕНОВА ЛЮБОВЬ ЕВГЕНЬЕВНА
ДОРОФЕЕВ ДМИТРИЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ
МАШКОВ ДЕНИС АЛЕКСАНДРОВИЧ
КРАВЧЕНКО СЕРГЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ, к.м.н.
Искусственный интеллект в офтальмологии
Спикеры
PROF. PEARSE KEANE
The Moorfields-DeepMind collaboration – Reinventing the Eye Exam
ДЕМЧИНСКИЙ АНДРЕЙ МИХАЙЛОВИЧ, к.м.н.
Искусственный интеллект для выявления аномалий сетчатки
КАТАЛЕВСКАЯ ЕВГЕНИЯ АЛЕКСЕЕВНА, к.м.н.
Опыт разработки алгоритмов искусственного интеллекта для диагностики заболеваний сетчатки
МОВСИЯН АННА БОРИСОВНА
Использование нейросетей и искусственного интеллекта как современного метода диагностики глаукомы
ШУХАЕВ СЕРГЕЙ ВИКТОРОВИЧ, к.м.н.
Возможности свёрточных нейронных сетей в диагностике эндотелиальной дистрофии Фуксаафических изображений
КОЗИНА ЕЛЕНА ВЛАДИМИРОВНА
Применение нейронных сетей для анализа ОКТ изображений отслоек пигментного эпителия.
ЛИЗУНОВ АЛЕКСАНДР ВЛАДИЛЕНОВИЧ
Применение нейронных сетей для анализа ОКТ изображений отслоек пигментного эпителия.
ПИСКУНОВ АЛЕКСАНДР ВАЛЕРЬЕВИЧ
Анализ успешности применения номограмм, формул и алгоритмов, разработанных на основе искусственного интеллекта для расчета параметров установки ИСК при хирургии кератоконуса.
ДОРОФЕЕВ ДМИТРИЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ, к.м.н.
Тепловые карты мультимодальных данных пациентов с глаукомой, построенные искусственным интеллектом в работе врача офтальмолога
МАШКОВ ДЕНИС АЛЕКСАНДРОВИЧ
ОКТ, биометрия, кератотопография: машинное обучение против математической модели
РАСЧЕСКОВ АРСЕНИЙ АЛЕКСЕЕВИЧ
Нейросеть для измерения оттиска внутриглазного давления по Маклаковум топографических изображений
КРАВЧЕНКО СЕРГЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ, к.м.н.
Современные концепции бионического зрения
АКСЕНОВА ЛЮБОВЬ ЕВГЕНЬЕВНА
Автоматизированная диагностика кератоконуса с использованием топографических изображений
БЕЗОПАСНОСТЬ
Спикеры
КРАСОВ АНДРЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ, к.т.н.
КИИ применительно к офтальмологии
АХРАМЕЕВА КСЕНИЯ АНДРЕЕВНА, к.т.н.
Контроль целостности (неизменности) медицинских изображений при передаче по каналам связи
МИНЯЕВ АНДРЕЙ АНАТОЛЬЕВИЧ, к.т.н.
АКСЕНОВ КИРИЛЛ ДМИТРИЕВИЧ
Безопасность, риски и конфиденциальность для решений на базе искусственного интеллекта в медицине.
УШАКОВ ИГОРЬ АЛЕКСАНДРОВИЧ, к.т.н.
Безопасность передачи данных в территориально-распределенных информационных системах в офтальмологии на базе отечественного оборудования
ШТЕРЕНБЕРГ СТАНИСЛАВ ИГОРЕВИЧ, к.т.н.
Методика построения защищенных систем искусственного интеллекта для проведения электроретинографии в офтальмологии
стратегия цифровой трансформации и нормативно-правовые проблемы
Спикеры
ГУСЕВ АЛЕКСАНДР, к.т.н.
Современные требования и вызовы ответственного вывода на рынок систем искусственного интеллекта для клинической медицины
ПЕШКОВ АНДРЕЙ ИВАНОВИЧ, к.филос.н.
Нормативно-правовые проблемы и их решения в безопасности территориально-распределенных информационных систем в офтальмологии
МЯСНИКОВА ВИКТОРИЯ ВЛАДИМИРОВНА, д.м.н.
Требования к разрабатываемым мультимодальным прогностическим или диагностическим алгоритмам и ГОСТы.
Если у Вас возникли вопросы, не стесняйтесь задавать их нам!
Мясникова Виктория Владимировна
д.м.н., доцент, председатель Оргкомитета, заместитель директора по научной работе ФГАУ НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» Минздрава России
- vivlad7@mail.ru
- 8(918) 322-78-12